밴드 플랫폼 서버 개발 일지 6/10 - 프로젝트 세팅

1. 프로젝트 세팅 - Codex와 친해지기

Codex를 사용하는 이유는 가장 크게 카카오 요금제로 저렴하게 많은 토큰을 이용할 수 있어서이다.

이 부분은 프로젝트 계속 진행하면서 여러 AI도 찾아보며 채워나가보려한다.

Codex를 사용하며 구현하기에 앞서, 

https://www.youtube.com/watch?v=474wZZHoWN4

이 영상을 보고 시작했다.

 

AI를 사용함에 있어 학습하는 입장에서 거리낌이 있었으나,

유튜브 영상을 보고 실제 사용해보니 AI를 원활히 사용하는 능력이 필요함을 깨닫게 되었다.

 

영상에서 가장 크게 와닿은 것은 영구 저장, 커스텀 스킬과 플러그인을 통한 자동화였다.

'./~.codex/memories folder에서 너가 알고있는 것을 내가 이해하고싶어 파일도 보여줄래'

라는 명령을 제시하면 여태 어떻게 내가 명령했었고, 어떻게 진행되는지 코덱스가 보여준다.

 

이미 클릭 몇번으로 MCP연동과 인증이 가능했고, 대화를 통해 내가 어느정도 원하는 결과값이 도출되었을 때 

'작업 과정을 스킬로 만들어줘'라는 프롬프팅을 통해 커스텀 스킬이 완성되고, 이를 언제든 사용할 수 있다.

이 부분은 코딩도 코딩이지만 취업준비 관련해서 여러 업무의 자동화를 충분히 해볼 수 있을 것 같다.

나는 우선 내 정보를 노션에 업로드해놓고 기업에 맞게 자기소개서를 작성하는 스킬을 만들어보았다.

많은 수정이 필요해보이긴 하지만 초안으로 사용하기에 충분하다고 느꼈다.

 

2. 실제 프로젝트 세팅

https://developers.openai.com/codex

Codex | OpenAI Developers

공홈을 참고하고 codex한테 계속 물어보고 진행하고 있다.

 

루트 디렉토리에 AGENTS.md을 생성해 프로젝트 별 스킬?을 코덱스에게 지시할 수 있다.

또한 깃허브 PR에서 코덱스가 리뷰할 때 이 파일을 참고한다고 한다.

 

현재 나는 리뷰어 관련 세팅만 진행했고, 내가 작업할 때 필요한 규칙들은

/agents 디렉토리 내에서 관리해보려 한다. 계속 학습하면서 언제든 개선하려 한다.

 

내가 AI를 활용하여 구현할 때 목표했던 사항들은 다음과 같다.

 

1. AI 툴과 협업하는 방법 탐구

2. 구현하며 검토를 꾸준히 하는 능력 체화

3. 2번을 통한 자바/스프링 생태계 학습 과정

 

1, 2번은 git worktree를 사용해 채팅 스레드를 2개 유지하며 다른 폴더에서 작업하듯 진행하고 있다.

인텔리제이도 두개를 띄워서 왔다갔다 보아야하는 불편함이 있는데, 브랜치 바꾸면서 하는 것도 불편한 것 같다.

3개까지 유지해볼까 고민해보았는데 뇌빼고 프로젝트할 것 같아서 2개로 생각하는 시간을 더 길러보려 한다.

 

3번은 구현만 계속 한다면 분명 학습하기가 쉽지 않으리라 예상되어서 노션을 통해 정리하려 한다.

https://github.com/l-lyun/band-platform/blob/dev/docs/notion-pr-workflow.md

band-platform/docs/notion-pr-workflow.md at dev · l-lyun/band-platform

현재 프롬프팅을 통해 이렇게 작성해놓았고 피알 작성 시 관련 개념을 간단히 정리해서 노션 문서로 만들어준다.

문서를 보고 어떤걸 구현했고, 이를 찾아볼 수 있도록 가이드 정도는 충분히 제시되고 있다.

 

codex 내부에서 세팅 이후 PR 댓글을 통해 @codex review 라고 요청하면 리뷰가 예쁘게 달린다.

이 리뷰는 생각지도 못한 부분이었어서 사소하지만 남겨보려 한다. 

 

프로젝트가 어느정도 세팅이 되어서 데일리하게, 혹은 기능 단위로 묶어서

어떻게 진행했는지, 배운 것들에 대해 글을 작성해보려한다.